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给人形机器人泼一盆冷水
7月20日，人形机器人板块领涨两市，通力科技、荣旗科技、智云股份、科力尔、拓斯达等概念股，不是涨停就是在涨停的路上。事实上，近一个月以来，人形机器人指数已经整体反弹了超过20%。 人形机器人很有前途，但千万不可太疯狂。...
如何利用人工智能和自动化大规模识别敏感数据
Text IQ首席执行官Apoorv Agarwal在行业媒体采访时谈到了非结构化数据对组织的风险，以及利用人工智能和自动化大规模识别敏感数据的机会。当组织试图解决漏洞和勒索软件攻击时，他们忽略了隐藏在数据中的敏感信息。这其中的主要原因...
数据科学家与机器学习科学家的职业差异
无论是刚开始工作，最近被解雇，担心保住目前的工作，还是暂时休假并有一些空闲时间，没有比现在更好的机会学习一些人工智能相关技能了。 LinkedIn的数据显示，机器学习和人工智能就业在过去四年中增长了74%。数据科学家和机器学习科学家是这一领域的工作头衔之一，但对两者之间的区别感到困惑的并非只...
AI 大模型，为什么必须握在自己的手里？
OpenAI 今年关注 AI 大模型的朋友，对这个画面一定不陌生了。 大模型狂飙至今，已逼近一周年。撇开最近戏剧化的高层动荡不谈，自北京时间 7 月 7 日 OpenAI 的首届开发者大会（DevDay）以AI 春晚之势炸场以来，ChatGPT 的周活...
英伟达为机器人研发的感知技术，实现快速反应和高安全性
NVIDIA宣布了其最新计划，为寻求创新方法，将尖端计算机视觉和AI/ML功能，纳入其基于ROS的机器人应用程序中，开发人员提供一套感知技术，这些新工具减少了轻松开发的时间，因为它们...
“眼睛不给力”机器学习来帮忙：多任务学习网络可快速识别运动员球衣号码
在现场或远程报道体育比赛时，评论员应该能够快速识别球员球衣上的数字，因为这使他们能够跟上正在发生的事情 并将其传达给观众。然而，在体育视频中快速识别球员并不总是那么容易，因为这些视频通常是在远处拍摄以捕捉比赛的整体进程。另一个困...
